Intelligence artificielle et investissement : analyse de l'impact de ChatGPT et des LLM sur les stratégies financières
Cette discussion porte sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), en particulier ChatGPT et d'autres Large Language Models (LLM), dans le domaine de l'investissement. Les membres examinent le potentiel et les limites de ces outils pour les investisseurs individuels. Un consensus fort émerge rapidement sur le fait que ChatGPT, en tant que générateur de texte, ne constitue pas une source fiable d'informations financières. Il est décrit comme un "consensus de l'internet", capable de reproduire des informations courantes, mais sans garantie d'exactitude ou de profondeur d'analyse. InvestisseurHeureux souligne que ChatGPT peut donner des réponses différentes à la même question, selon la formulation.
Malgré ce consensus, la discussion explore d'autres applications potentielles de l'IA dans la finance. BuffetNY suggère l'utilisation du machine learning, notamment les réseaux LSTM, pour prédire les points d'entrée et de sortie du marché. L'utilisation de l'IA pour générer du texte, après vérification humaine, est également évoquée comme un usage pertinent. Gizgiz mentionne des ETFs thématiques liés à l'IA, bien qu'il soit souligné que leur éligibilité au PEA est limitée et que leur performance à long terme reste incertaine. Oblible partage un article de presse sur un suicide potentiellement lié à l'utilisation de ChatGPT, soulignant les risques d'amplification de l'anxiété par une IA qui ne contredit jamais l'utilisateur. Koldoun nuance en indiquant que l'IA n'est qu'un facteur parmi d'autres dans de tels cas.
La discussion s'oriente ensuite vers l'impact plus large de l'IA sur le marché du travail et la société. Doubletrouble prédit un remplacement rapide des centres d'appels par des chatbots, soulignant l'impact potentiel sur les emplois de "cols blancs". Etzanas note que Téléperformance utilise déjà des voicebots et a développé son propre "TP GPT". La discussion aborde également la question de la vérité et du politiquement correct dans la conception des IA, avec MarsAres citant Elon Musk et sa création de XAI. Un débat émerge sur la capacité de l'IA à surpasser les humains, certains membres, comme Alexisdetoqueville, estimant que l'IA pourrait avoir moins de biais comportementaux, tandis que d'autres, comme NicoZ, soulignent l'absence de responsabilité juridique de l'IA.
Plusieurs articles de presse sont partagés, illustrant l'évolution rapide du domaine. Alpins rapporte une baisse significative de l'action de Chegg, attribuée à l'impact de ChatGPT. Des études plus récentes, partagées par bg57 et AleaJactaEst, suggèrent que GPT-4 pourrait égaler, voire surpasser, les analystes financiers humains dans l'analyse des états financiers et la prédiction des bénéfices. Yuesuke et d'autres membres (dont Sisyphe01) soulignent que l'IA est déjà utilisée, à divers degrés, dans les institutions financières, notamment pour la gestion pilotée des assurances-vie. La discussion se termine par des interrogations sur la taille des modèles d'IA en termes de stockage de données, avec des estimations variant considérablement.
Mots-clés : IA, ChatGPT, investissement, finance, LLM, analyse financière, biais comportementaux, automatisation, ETFs, risque.
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Hors ligne
), le logiciel pré-rempli la composition de l’AV en gestion pilotée et le CGP ne fait que valider le résultat (en s’exclamant parfois du résultat : ah tiens vous avez du X à tant de %, ah oui votre profil est plus offensif…) !